Medicamentos más baratos, facilidades para el modelado de estructuras moleculares y su uso en la investigación, la inteligencia artificial revoluciona el mundo y uno de los campos en los que mayor impacto tiene esta nueva tecnología es la ciencia, donde se ha convertido en una herramienta fundamental para los investigadores.

Gracias a los progresos de la IA, los científicos hoy, son capaces de hacer avances que habrían sido casi imposibles, acelerando el ritmo de los descubrimientos científicos.

“Hoy, la búsqueda de información ya se puede hacer de una manera más automática y en función de las preferencias de temáticas específicas. La IA te sugiere artículos e información bibliográfica científica validada para que vayas recibiendo y actualizando tu información bibliográfica”, afirma Lucía Alvarado, miembro del capítulo Bolivia de la Organización para las Mujeres en Ciencia para el Mundo en Desarrollo y coordinadora Nacional de Investigación de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz.

Según el nuevo informe Top 10 Emerging Technologies of 2024 (Las 10 Tecnologías Emergentes de 2024), del Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés), la "IA para el descubrimiento científico" podría influir significativamente en las sociedades y las economías en un futuro próximo, a medida que los investigadores utilicen el aprendizaje profundo, la IA generativa y otros modelos fundacionales para explorar la literatura científica, generar nuevas hipótesis, utilizar el aprendizaje profundo para hacer descubrimientos y mucho más.

En el área de la salud y la biología, la inteligencia artificial permite optimizar el tiempo en el cual se realizan ciertas investigaciones por medio de algoritmos eficientes, dice por su parte Lucía Alvarado.

“Por ejemplo, en mi área que es genómica, donde se tiene una cantidad increíble de datos, existen consorcios internacionales que están trabajando cada vez más para agregar información de más poblaciones. Estamos hablando de tener todo el genoma completo de poblaciones diversas. Eso nos va a permitir entender mejor los antecedentes genéticos de grupos poblacionales a fin de comprender mejor una enfermedad y otros fenómenos de la salud”, explica.

En un mundo cada vez más digitalizado, estas herramientas son fundamentales para impulsar la excelencia en la investigación académica y promover avances significativos en todas las áreas del conocimiento, explica la investigadora.

Tres maneras en las que la IA revoluciona la ciencia

En un reciente artículo, el Foro Económico Mundial enumeró tres maneras en las que la IA está revolucionando la investigación científica:

1 La IA como generalista científica

Cheryl Cui, CEO de la empresa global de biotecnología industrial Bota Bio, consultada por WEF, indica que ahora mismo, las disciplinas científicas son muy especializadas; sin embargo, es en las intersecciones entre campos donde se realizan los descubrimientos más novedosos.

Tomando en cuenta esto, la científica afirma que la IA es muy buena generalista, "probablemente ya mejor que la comprensión de otras disciplinas por parte de muchos científicos".

Esto significa que los científicos podrán utilizar a la IA para generar las intersecciones que se requieren para ampliar el conocimiento, buscando información en diferentes campos.

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2 Ampliar las hipótesis posibles

Por su parte, Michael Spranger, director de operaciones de Sony AI Inc, la organización de investigación y desarrollo estratégico del gigante japonés, la ingeniería y las ciencias de la computación se beneficiarán de "adoptar plenamente la IA" y prevé un escenario en el que las próximas arquitecturas de redes neuronales en IA se diseñen con IA.

"Eso podría suponer un gran cambio, porque el supuesto subyacente de la IA para la ciencia es que hay otras hipótesis que se le pueden ocurrir a los humanos. Y probablemente no las hemos explorado todas y deberíamos seguir explorándolas”.

Pero, también, es probable que haya un conjunto de hipótesis que los humanos no puedan formular por una serie de sesgos, que en algunos casos son culturales o en otros básicamente innatos a los humanos.

"Yendo más allá y utilizando la máquina para ampliar un conjunto de posibles hipótesis que nunca habríamos considerado, ahí es donde realmente brillará la IA", señala.

3 Acelerar el descubrimiento de fármacos

Alex Zhavoronkov, CEO de Insilico Medicine, una empresa de biotecnología impulsada por IA generativa, indica que, a través de la IA se pueden crear moléculas con propiedades deseadas que no existen en el espacio químico conocido.

Creo que estos métodos están subvalorados", afirma. "La gente no se da cuenta del impacto que está teniendo la química generativa en el diseño de nuevos materiales y, sobre todo, en el descubrimiento de fármacos".

En los dos últimos años, Insilico ha nominado 18 candidatos preclínicos (un fármaco un paso antes de pasar a los ensayos clínicos en humanos) utilizando IA generativa. "Normalmente nos llevaría cuatro o cinco años alcanzar el mismo objetivo y, probablemente, nos costaría 10 veces más", afirma Zhavoronkov.

"Así que, ahora, la IA permite un ahorro sustancial de costes, de tiempo, una mayor probabilidad de éxito y permite adentrarse en territorios que antes no eran económicamente viables. Y esto probablemente hará que los medicamentos sean más baratos y accesibles para todos en el planeta", finaliza el CEO.

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