La inteligencia artificial (IA) es ya una aliada importante en el cuidado de la salud, sin embargo, su integración a los sistemas existentes no es una fórmula mágica, sino que requiere de ciertas condiciones, para que ésta no genere brechas más grandes que las que ya existen, así que: ¿Cómo saber si estamos listos como país para implementar el uso de la IA en la salud?
“El sector salud es uno de los que genera más datos, pero a la vez, se trabaja con muchas limitaciones, como el uso de papel en lugar de medios digitales. Entonces, ¿cómo hacemos para disminuir estas brechas entre el avance de la tecnología y nuestra realidad local? ¿Cómo logramos que nuestro sistema de salud innove y genere conocimiento y aporte a la reducción de sesgos de datos?”, señala Alejandra Farias, representante regional de la Organización Panamericana de la Salud OPS/OMS.
La experta en salud pública planteó estas y otras interrogante durante su ponencia y presentación del “Kit de Evaluación de Preparación para la Inteligencia Artificial en Salud Pública”, realizada en el marco del Congreso Internacional de IA aplicada a la Salud, evento organizado por la Universidad Franz Tamayo, Unifranz y que contó con la presencia de expertos de cinco países.
El kit, que cuenta con 10 secciones, es una herramienta elaborada por la OPS/OMS y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) para evaluar la preparación de los países para integrar nuevas tecnologías a sus sistemas de salud.
“Este documento busca impulsar la toma de decisiones informadas en el uso de herramientas innovadoras que apoyen la salud digital, con el fin de promover la implementación de la IA en la planificación estratégica, la mejora de los resultados de salud y la eficiencia operativa”, indica Farias.
La experta agrega que la guía también proporciona una estructura completa para evaluar diversas dimensiones como la gobernanza, la infraestructura, la gestión de datos, la financiación, entre otras.
“Este kit de herramientas está diseñado para evaluarnos y trabajar paso a paso hacia la incorporación de inteligencia artificial. Se plantea la pregunta: ¿Cómo hacemos para que nuestro sistema de salud se adapte e incorpore nuevas tecnologías sin dejar a nadie atrás?”, acota.
El uso de la inteligencia artificial está transformando la atención médica. La automatización y el manejo de grandes cantidades de datos pueden mejorar no solo la atención médica, sino también la gestión de sistemas, como el seguimiento de pacientes. Asimismo, también se está utilizando en la vigilancia epidemiológica de enfermedades no transmisibles, las principales causas de muerte en la población, que muchas veces no se están monitoreando lo suficiente.
Además, en cirugía, la inteligencia artificial se emplea con robots y en intervenciones a distancia. Incluso, se usa para predecir problemas de salud, como la diabetes, y para hacer recomendaciones personalizadas a los usuarios sobre hábitos de vida saludables.
“El kit presentado tiene como objetivo ayudar a los países, junto con los actores clave del sistema de salud, a realizar un proceso de autoevaluación para determinar en qué áreas la inteligencia artificial puede tener un impacto positivo. La evaluación no solo trata sobre tecnología, sino también sobre la infraestructura, la capacitación de los recursos humanos, y la aceptación de estas tecnologías tanto por profesionales como por la población”, afirma.
El kit cuenta con 10 secciones, todas enfocadas en trazar una línea base de las condiciones necesarias para implementar la inteligencia artificial. Además, incluye preguntas de pensamiento crítico sobre el futuro del sistema de salud y su visión hacia 2030, además de herramientas para planificar la integración de la inteligencia artificial de manera efectiva.
Las secciones del kit son:
1 Preguntas iniciales
Esta sección incluye preguntas sobre las necesidades y prioridades de la atención en salud, la infraestructura médica existente, el panorama de la salud digital en el país, marcos regulatorios, educación pública sobre el tema, financiación y otros temas.
2 Evaluación ampliada
En esta parte del kit se evalúa la gobernabilidad y el liderazgo, las estrategias planeadas para la implementación de la IA, los lineamientos éticos, la conectividad, los recursos informáticos disponibles y planeados, la fuerza laboral.
3 Preguntas de pensamiento crítico
La siguiente parte busca conocer la visión de los países para el 2030 respecto a la salud, los resultados para los pacientes, la equidad y accesibilidad de los servicios, la gobernanza de datos, la confianza pública, la gestión de cambio y la sostenibilidad, entre otros aspectos.
4 Preguntas de pensamiento estratégico para la participación de múltiples partes interesadas en la IA para la salud.
Las preguntas de esta sección van dirigidas a conocer los recursos financieros y de inversión disponibles, así como el desarrollo de la fuerza laboral, los marcos regulatorios y éticos, la situación de la investigación e innovación, las medidas de ciberseguridad existentes y la colaboración y asociación con entes internacionales.
Las siguientes secciones del Kit buscan servir como guías y recursos para la elaboración de políticas:
1 Consideraciones críticas para una implementación exitosa de la IA en el sector salud
2 Principios rectores
3 Conceptos clave
4 Documentos e informes oficiales
5 OKR para el primer año de implementación a nivel nacional
6 Hoja de ruta de implementación
La OPS/OMS indica que el objetivo de esta herramienta de evaluación es facilitar una evaluación exhaustiva y estructurada de la preparación de los gobiernos para la IA en la salud pública, fomentando la toma de decisiones informadas, la planificación estratégica y las inversiones específicas. Esta herramienta también tiene como objetivo ayudar a los gobiernos a construir una base sólida para una integración exitosa de la IA en sus sistemas de salud, mejorando en última instancia los resultados de salud pública y la eficiencia operativa.
“Es esencial recordar que la inteligencia artificial no reemplazará a los médicos, pero los profesionales de la salud que la utilicen reemplazarán a aquellos que no lo hagan. Es crucial que todos los actores, desde los ministerios hasta los hospitales y universidades, se involucren en este proceso, y que la población acepte esta incorporación, ya que sus datos serán clave para el éxito de estos modelos”, expresa, por su parte, la representante de la OPS/OMS.
Manifiesto de intenciones
Días previos al congreso, Unifranz organizó un Meet Up en el cual, expertos, médicos, directores de hospitales, académicos y autoridades del sector salud de Cochabamba, firmaron un manifiesto de intenciones para impulsar la implementación de la inteligencia artificial y otras tecnologías en los sistemas de salud de Bolivia.
Los cuatro puntos del documento son los siguientes:
● Implementación de historias clínicas electrónicas
● Ciencia de datos para el análisis predictivo en salud
● Uso de IA para mejorar los procesos médicos
● Colaboración público privada para el desarrollo de soluciones innovadoras
“Este manifiesto de intenciones representa el compromiso colectivo de avanzar hacia un sistema de salud moderno, eficiente e inclusivo. Donde la tecnología y el análisis de datos cumplen un papel crucial en la atención médica. La colaboración entre el sector público, privado y la academia será crucial para alcanzar este cambio y asegurar que las soluciones desarrolladas beneficien a toda la sociedad cochabambina y boliviana”, señaló Aníbal Cruz, exministro de Salud y actual secretario de Salud de la Alcaldía de Cochabamba.